Tablette de chocolat (100 g) = 5,67 M prompts IA
Tablette de chocolat (100 g) équivaut à environ 5,67 M prompts IA côté eau : 1 700 000 mL, là où un prompt texte moyen ne pèse que 0,3 mL. Le calcul, la source et les équivalents détaillés sont juste en dessous, avec des chiffres publics et vérifiables.
Chiffres mis à jour le 30 juin 2026 · Source : Water Footprint Network : cultures (Mekonnen & Hoekstra 2011)
L'eau d'un prompt est celle évaporée pour refroidir le data center pendant la réponse. Pour les aliments et les objets, on parle d'eau virtuelle : toute l'eau mobilisée par la production, pas seulement celle du robinet. Les deux se comparent en ordres de grandeur, et c'est précisément ce que montre cette page.
Pourquoi 5,67 M prompts ?
Le calcul tient en trois lignes, avec des valeurs publiques et sourcées :
- 1.Tablette de chocolat (100 g) : 1 700 000 mL (Water Footprint Network : cultures (Mekonnen & Hoekstra 2011))
- 2.1 prompt texte : 0,3 mL (fourchette publiée : 0,26 à 0,32 mL)
- 3.1 700 000 mL ÷ 0,3 mL ≈ 5,67 M prompts
Autrement dit, « Tablette de chocolat (100 g) » pèse autant que 5,67 M questions posées à une IA générative. C'est un ordre de grandeur, pas une mesure au centième près : les sources publient des fourchettes, et nous retenons une valeur médiane, expliquée dans la méthodologie.
Et pour une image générée ou un prompt de raisonnement ?
Tous les usages de l'IA ne pèsent pas pareil. Une image générée coûte environ 9 mL et un prompt de « raisonnement » environ 20 mL, contre 0,3 mL pour un prompt texte simple. « Tablette de chocolat (100 g) » représente donc aussi à peu près 188 889 fois la génération d'une image, ou 85 000 fois un prompt de raisonnement.
Convertir ton propre usageD'où viennent ces chiffres ?
La valeur retenue pour « Tablette de chocolat (100 g) » vient de la source « Water Footprint Network : cultures (Mekonnen & Hoekstra 2011) », référencée comme toutes nos données sur la page Sources. Aucun chiffre de cette page n'est inventé : chaque valeur est traçable jusqu'à un document public.
Côté prompt, Google et OpenAI publient entre 0,26 et 0,32 mL d'eau de refroidissement directe par requête ; nous retenons 0,3 mL. En comptant l'eau de la production électrique en amont, on serait plutôt autour de 1,5 mL.